机器学习根底设施范畴（以下简称MLOps）立异企业「TensorChord」宣告完结数百万美元的种子轮融资，本轮融资由高瓴创投（GL Ventures)领投，云九本钱跟投，征集资金将用于产品研制与开源社区的构建。
TensorChord建立于2022年6月。谈到公司建立的布景和关键，TensorChord 联合开创人高策表明，日益增长的机器学习需求和落后的根底设施之间之间的对立现已越来越杰出。上一代的机器学习落地与革新是由微软、谷歌、Meta 等大公司的中心事务团队主导，他们具有老练的算法和工程团队，可以充沛面向本身需求进行优化。而当下，跟着机器学习的开展和进一步普惠化，相关从业者数量激增，落地场景不断深入各行各业，这一问题越来越急切。
作为一直在机器学习根底设施范畴从业的工程师，TensorChord 开创团队充沛了解这一场景的困难与应战，挑选了深度学习场景下的开发环境构建和办理作为切入点。关于不同布景的人工智能从业者来说，环境的构建是一切工作流程的开端。以往，算法团队需求为不同项目保护杂乱的 Dockerfile，或需求依靠与工程团队的频频沟通来处理这一问题；而在运用环境时，开发场景下的 GPU 利用率也差强人意。TensorChord 的开源项目 envd 大大简化了不同布景的 人工智能从业者构建和运用环境的流程，让本地和长途集群开发坚持相同的体会，一起可以在环境空闲时及时收回，进步硬件利用率。自 2022 年 7月开源以来的 5 个月时间内，获得了 1200GitHubstars，并受到了来自 Volvo Cars、Apple、Union.ai 等海内外公司 MLOps 团队的重视。
高瓴创投（GL Ventures）合伙人李强表明：在机器学习工程化实践中，如何将数据、算法、模型和实践场景相结合，推进更杂乱和有用的处理方案落地，一直以来都是中心问题。MLOps作为机器学习工程化的重要内容，已接连两年进入Gartner数据科学技术老练度曲线，是促进机器学习规模化落地的有力保证，咱们十分看好它的未来。TensorChord团队在该范畴具有强壮的技术优势、经历和继续学习才能。作为它的种子轮投资人，咱们信任TensorChord将成为MLOps方向上抢先的立异公司，为企业们发明实在价值。
关于商场前景，高策介绍，从职业从业者的视点动身，2016 年到 2021 年的 5 年时间里 LinkedIn 上带有机器学习技术标签的简历数量从 26 万增长了 15 倍、到了挨近 300 万。从 AI 商场开销的视点动身，Forbes 等咨询机构关于 人工智能软硬件开销的年增长率也给出超越 30% 的猜测。公司信任 MLOps 在未来会开展成为与 DevOps 范畴平等量级的簇新商场空间，其间也存在着巨大的商场时机。
谈及方针用户，高策表明，在大中小企业内都有 人工智能办理难的问题。依据开创团队与范畴内相关从业者的沟通，不论大公司仍是小团队，均有约 30% 的资源花费在构建和保护人工智能根底设施上。TensorChord 从开发环境的构建与办理作为切入点，也在活跃扩展事务范围。在机器学习落地的过程中，还有十分多的需求没有被满意，比方目标盯梢，数据办理，模型办理，功能 Profiling，模型可解释性等。这些都是 TensorChord 未来或许探究的方向。公司的愿景是经过根底架构的立异协助机器学习在更多职业发挥作用。
TensorChord 的开创团队在 MLOps 范畴有着深沉的堆集。联合开创人兼CEO高策作为 MLOps 开源项目 Kubeflow 的社区联席主席，曾是 Kubeflow 全球奉献前二的奉献者。联合开创人兼 CTO 周金晶曾担任机器学习开源项目 Deep Graph Library 中心功能及分布式结构开发，对机器学习功能优化，硬件优化，结构开发，云服务等有着丰厚的经历。
该公司表明，会将本轮征集的资金用于开源项目 envd 的研制，而且经过开源的方法进行全球化的社区运营，协助 envd 的用户更好地构建人工智能根底设施。